Картирование ацидобактерий и планктомицетов на основе машинного обучения с использованием данных метабаркодинга гена 16S рРНК в почвах России

В престижном Международном журнале Scientific Reports вышла статья сотрудников кафедры Прикладной экологии профессора, д.б.н. — Евгения Васильевича Абакумова и научного сотрудника, к.б.н. — Сулейманова Азамата Руслановича, в соавторстве с коллегами из Почвенного института им. В.В. Докучаева:

Ivanova, E.A., Suleymanov, A.R., Nikitin, D.A. et al. Machine learning-based mapping of Acidobacteriota and Planctomycetota using 16 S rRNA gene metabarcoding data across soils in Russia. Sci Rep 15, 23763 (2025).

Работа выполнена при поддержке РНФ: Грант № 24-44-00006 «Сравнительное метагеномное исследование микробиома углеродного цикла в регионах вечной мерзлоты на полуострове Ямал и Цинхай-Тибетском нагорье«.

Ссылка: https://www.nature.com/articles/s41598-025-08050-x