Доступные модели машинного обучения для прогнозирования содержания металлов и оксидов в верхнем слое почвы

В рамках гранта СПбГУ «От карбонового полигона к углеродному регулированию: потенциал и пути развития секвестрационной углеродной индустрии на территории Ленинградской области и Санкт-Петербурга» опубликована статья научного сотрудника кафедры прикладной экологии, к.б.н. Сулейманова Азамата Руслановича, м.н.с. Низамутдинова Тимура Ильгизовича, м.н.с., к.б.н. Полякова Вячеслава Игоревича и профессора кафедры Прикладной экологии, д.б.н. Евгения Васильевича Абакумова, где описано применение методов машинного обучения в почвоведении:

Suleymanov, A., Nizamutdinov, T., Polyakov, V. et al. Explainable machine learning models for predicting topsoil metals and oxides. J Soils Sediments (2025).